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Papers

• BIGGAN: Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

• A New Backpropagation Algorithm without Gradient Descent

• Deep Learning: An Introduction for Applied Mathematicians

• Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

• Efficent BackProp

• ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

• Lesiones de estadística y técnicas de clasificación : Conocimiento general en estadística y técnicas de clasificación en español aplicables a machine learning

• Recursos de afshinea Hojas de referencia de Machine Learning (CS 229 Stanford) en español.

• Cheatsheet de Machine Learning muy completo Genial para esos momentos en los que vas leyendo un paper y no recuerdas que significaba ese acrónimo tan raro.

• Most Cited Deep Learning Papers 2017 This list is not being maintained anymore because of the overwhelming amount of deep learning papers published every day since 2017.

• Papers with Code 2013-2018 Papers with Code 2013-2018.